Zhou Hongyi de 360 plaide pour une intégration ciblée de l'IA dans l'industrie sidérurgique et met en garde contre une « mentalité de chatbot ».
Pékin— Les grands modèles d’intelligence artificielle (IA) ne doivent pas être traités comme de simples « chatbots » dans le acier L’industrie ne doit pas se transformer en modèles verticaux spécialisés, intégrés à des « agents intelligents » pour résoudre des problèmes de production concrets, a souligné Zhou Hongyi, fondateur du groupe 360 et membre du Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois (CCPPC), dans une interview exclusive accordée àActualités métallurgiques de Chinele 7 mars.
Zhou a mis en garde contre la recherche de modèles d'IA industrielle génériques et universels, affirmant que de telles approches manquent de ciblage opérationnel. « Construire à l'aveuglette un modèle industriel vaste et généraliste ne permettra pas de résoudre les véritables problèmes. Les industries traditionnelles comme… » acier « Ils doivent éviter de chercher à résoudre tous les problèmes avec un seul modèle. Ils doivent plutôt se concentrer sur le développement de modèles adaptés à des scénarios spécifiques, verticaux et spécialisés, et adaptés aux besoins concrets de la production », a-t-il déclaré.
Ses propos faisaient suite à la signature, le 1er mars, d'un partenariat stratégique entre la ville de Qian'an et 360 Zhiling Technology, filiale du groupe 360, visant à créer une société d'exploitation de modèles d'IA à grande échelle. Cette collaboration a pour objectif de favoriser le développement et l'application de modèles d'IA verticaux dans le secteur sidérurgique de Qian'an, couvrant l'approvisionnement en matières premières, la production d'acier, la logistique et le commerce.
Zhou a révélé qu'après trois mois de discussions avec des experts de l'industrie sidérurgique, l'équipe de 360 s'est divisée. acier La production a été divisée en six grandes étapes, elles-mêmes subdivisées en 142 processus. Cette analyse a permis d'identifier deux goulots d'étranglement critiques : des inefficacités dans la régulation de la température des hauts fourneaux et des convertisseurs, et une gestion du dosage des eaux usées complexe, sujette aux erreurs et nécessitant une main-d'œuvre importante. Pour y remédier, l'entreprise a développé deux « agents intelligents » dédiés : des systèmes pilotés par l'IA, optimisés pour la régulation précise de la température des fours et le dosage automatisé des produits chimiques dans le traitement des eaux usées.
« Le plus grand potentiel de l'IA réside dans sa capacité à permettre aux industries traditionnelles, notamment manufacturières, d'opérer une transformation numérique. L'IA est l'outil idéal pour stimuler la numérisation industrielle, en augmentant directement l'efficacité, en réduisant les coûts et en favorisant l'émergence de nouvelles forces productives de qualité », a affirmé Zhou.
Les défis en matière de sécurité exigent des solutions d'IA plutôt que des solutions d'IA
Concernant la sécurité de l'IA, Zhou a souligné un double risque : les problèmes de sécurité des données lors de l'interaction des modèles avec les bases de données d'entreprise, et les vulnérabilités opérationnelles liées au contrôle direct des systèmes de production par les agents d'IA. « La vulnérabilité des grands modèles aux attaques via les entrées en langage naturel, combinée à leurs “hallucinations” inhérentes, pourrait entraîner des erreurs critiques. Les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent pas ; nous devons “combattre l'IA par l'IA”, en développant des mécanismes de sécurité basés sur des modèles spécialisés pour contrer ces menaces », a-t-il expliqué.
La vision de Zhou s'inscrit dans la volonté de la Chine d'intégrer davantage l'IA dans les secteurs traditionnels. En préconisant une adoption verticale et axée sur la résolution de problèmes de l'IA, ses analyses offrent une feuille de route aux industries qui souhaitent exploiter les technologies de pointe sans perdre de vue leur utilité pratique.